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Sign-to-Text Translation from Panamanian Sign Language to Spanish in Continuous Capture Mode with Deep Neural Networks

  • Autores: [Alvaro A. Teran-Quezada, Victor Lopez-Cabrera, Jose Carlos Rangel, Javier E. Sanchez-Galan]
  • Fecha: 2024
  • Resumen:  Las redes neuronales convolucionales (CNN) han proporcionado grandes avances para la tarea de reconocimiento de la lengua de señas (SLR). Sin embargo, las redes neuronales recurrentes (RNN) en forma de memoria de corto y largo plazo (LSTM) se han convertido en un medio para brindar soluciones a problemas que involucran datos secuenciales. Esta investigación propone el desarrollo de un sistema de traducción de lengua de señas que convierte las señas de la Lengua de Señas Panameña (PSL) en texto en español utilizando un modelo LSTM que, entre muchas cosas, permite trabajar con señas no estáticas (como datos secuenciales). El modelo de aprendizaje profundo presentado se enfoca en la detección de acciones, en este caso, la ejecución de las señas. Esto implica procesar de manera precisa los marcos en los que se realiza un gesto en lengua de señas. La propuesta es una solución holística que considera, además de la búsqueda de las manos del hablante, los determinantes del rostro y la pose. Estos se agregaron debido a que al comunicarse a través de las lenguas de señas, otras características visuales importan más allá de los gestos de las manos. Para el entrenamiento de este sistema se creó un conjunto de datos de 330 videos (de 30 cuadros cada uno) para cinco posibles clases (señas consideradas diferentes). El modelo fue probado con una precisión del 98,8%, lo que lo convierte en un sistema base valioso para la comunicación efectiva entre usuarios de PSL y hablantes de español. En conclusión, este trabajo aporta una mejora del estado del arte de la traducción PSL–español mediante el uso de las posibilidades de las señas traducibles mediante aprendizaje profundo.
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DATASISMO: A model for the forecast of health needs via analysis of the demand for supplies and medicines

  • Autores: [Ignacio Chang, Humberto R. Álvarez, Orlando Aguilar, Antony García, Víctor López Cabrera, Juan Marcos Castillo]
  • Fecha: 2023
  • Abstracto: At the end of 2019, the disease later known as COVID-19 emerged, causing the recent pandemic. The objective of this study was to propose an adaptive mathematical model with the capacity to forecast the health needs of the conntry in the face of the pandemic situation, based on the health needs and the demands for supplies, medicines and other resources identified in the database of the Ministry of Health from the Republic of Panama. In addition, information from the GitHub Repository of the John Hopkins University Center for Systems Science and Engineering was considered. A quantitative methodology was used from existing data, based on a mixed approach that incorporated dynamic simulation, machine learning and Six-Sigma design. A monitoring model has been developed focused on reducing health risk due to shortages of medicines and medical supplies in the event of a pandemic or similar situation. This research has laid the foundations for the development of epidemiological models in Panama to facilitate data processing, providing a complementary tool for decision-making based on short-term predictions, which is expected to achieve a better distribution of health resources in the country in cases of national health emergency.
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Pensamiento Computacional: Estrategia clave para la Inclusión Digital de las Personas Mayores: Caso Betania

  • Autores: [Clifton Eduardo Clunie, Yazmina Villarreal Cabuyales, Maritza Morales Batista, Elida Edith González Jaén,Víctor López-Cabrera, Arletty Pinel]
  • Fecha: 2023
  • Abstracto: El pensamiento computacional es una habilidad valiosa que las personas mayores pueden adquirir para resolver problemas de manera lógica y sistemática mediante el uso de herramientas informáticas. Esto les permite organizar información, encontrar soluciones a desafíos cotidianos y fortalecer habilidades cognitivas como el razonamiento lógico y la resolución de problemas. Practicar el pensamiento computacional mantiene sus mentes activas y previene la disminución cognitiva relacionada con la edad.<br />En este proyecto de investigación la población de estudio fueron adultos mayores, con profesiones diversas, pertenecientes a tres asociaciones de jubilados del corregimiento de Betania. El objetivo fue evaluar el pensamiento crítico como estrategia clave para la inclusión digital en las personas mayores. Para recolectar los datos se utilizaron dos instrumentos que permitieron caracterizar la actitud hacia el uso de tecnologías y evaluar las capacidades del pensamiento crítico. Los resultados de la investigación refleja que los adultos mayores mostraron una actitud abierta y curiosa hacia el aprendizaje digital, además de estar dispuestos a continuar actualizándose en el uso de la tecnología. Por otro lado, el comportamiento de las habilidades de pensamiento crítico mostró que se han mantenido a pesar del envejecimiento. Esta actitud positiva hacia la tecnología y sus habilidades de pensamiento se tradujo en una mayor capacidad para comunicarse efectivamente y tomar decisiones.  El pensamiento computacional y el pensamiento crítico son herramientas valiosas para fomentar la inclusión digital en las personas mayores. Estas habilidades les permiten adaptarse a los cambios tecnológicos, mejorar su calidad de vida y mantener sus mentes activas a medida que envejecen.
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Implementation of a Robotic Assistant to Develop and Monitor Learning Activities in Children with Autism

  • Autores: [Nakediryai Martínez, Víctor López, Jordi Albo-Canals, Olga Sans, Lydia Toppin]
  • Fecha: 2023
  • Abstracto: strong> Hookie is a social robot, which has been successfully used in therapy sessions with children with high-functioning ASD in the social and educational field at the Sant Joan de Déu Hospital, Barcelona. Currently in Panama, the Ann Sullivan Center of Panama (CASPAN), the Technological University of Panama (UTP) and Tufts University in Boston are collaborating in an exploratory study with the Hookie Robotic Platform in CASPAN classrooms. General methodology: 1) Interviews were conducted with specialists about the current needs of CASPAN in the classrooms. 2) The institution chose students in the range of 3 to 11 years old who fit the criteria to be evaluated on their interaction with the Hookie robot. 3) With the direction of the specialist, the robot was incorporated into the classroom as another student. 4) It was observed in which objectives could support the robot and allow the evaluation of the student-robot. 5) The actions of the robot were modified and adjusted to coincide or not with the student’s objectives. Result: 1) Good acceptance on the part of the specialists in the use of Hookie. 2) Registration of new interactions on the part of certain students that previously did not respond with the other robots that reside in CASPAN.
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Understanding Collaboration in Global Software Engineering (GSE) Teams with the Use of Sensors: Introducing a Multi-sensor Setting for Observing Social and Human Aspects in Project Management

  • Autores: [Georgios Dafoulas, Cristiano Maia, Almaas Ali, Juan Carlos Augusto, Victor Lopez-Cabrera]]
  • Fecha: 2017
  • Abstracto: This paper discusses on-going research in the ways Global Software Engineering (GSE) teams collaborate for a range of software development tasks. The paper focuses on providing the means for observing and understanding GSE team member collaboration including team coordination and member communication. Initially the paper provides the background on social and human issues relating to GSE collaboration. Next the paper describes a pilot study involving a simulation of virtual GSE teams working together with the use of asynchronous and synchronous communication over a virtual learning environment. The study considered the use of multiple data collection techniques recordings of SCRUM meetings, design and implementation tasks. Next, the paper discusses the use of a multi-sensor for observing human and social aspects of project management in GSE teams. The scope of the study is to provide the means for gathering data regarding GSE team coordination for project managers including member emotions, participation pattern in team discussions and potentially stress levels.
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Accessibility Services and Interactive Digital Television: An Opportunity to Reduce the Digital Gap

  • Autores: [Ángel García-Crespo, Belén Ruiz-Mezcua, Israel González-Carrasco, José Luis López-Cuadrado, Zenith Hernández, Raúl Barahona, Lydia Holnes de Toppin]]
  • Fecha: 2014
  • Abstracto: With the implementation of digital terrestrial television (DTT) in Latin American countries, and taking into account their ability to develop interactive services, new possibilities have been opened for improved connectivity in rural areas and in those with difficult access by using applications that allow universal information. In order to transfer the existing information from Spain and Europe to Latin America, the network MELISA has been created aiming to exchange technologies, devices, and information in order to provide people with disabilities with better access to DTT services, developing measures to promote and improve the quality and accessibility of DTT services in the region.
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